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大夫能夠從他們從未見過的數百萬病人的個人經歷中獲益。愈來愈壯大的計較才能和先輩的闡發(fā)手藝（包羅機械進修和野生智能東西）能夠掃描大批的安康數據，這些數據在宏大的存儲庫中逾越了天文地位以至是幾代人。他們會搜刮和尋覓與你有相似病癥的病人，并從他們的經歷中進修，猜測接上去會發(fā)作甚么，和訂定最好的動作計劃。這能夠是個近乎完善的進修小組，與你小我私家相婚配。但是，準確的算法并不克不及代替好的大夫。他們仍舊會看到疾病，而不是四周的人。正如數學家凱茜·奧尼爾(Cathy O “Neil)在TED演講中表達的那樣：不要把算法看成公平的裁判，它們不是。算法只是嵌入代碼中的概念。真實的本性化算法會分離患者的聲響，并按照對病人來講最主要的工具來界說最優(yōu)計劃，包羅消弭痛苦悲傷、規(guī)復功用和耽誤性命。

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